Une approche d’intelligence collective pour la conception d’un système d’aide à la décision appliqué à l’économie circulaire.
La soutenance aura lieu :
le vendredi 10 décembre à 10h
ESISAR Amphi A042
!!! Pot de fin de thèse annulé !!!
Vous pouvez suivre la soutenance en ligne avec le lien suivant : https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/6521691844
ATTENTION : le pass sanitaire est obligatoire pour assister à la soutenance en présentiel
Résumé : Ce travail s’inscrit dans le projet Circular qui a pour objectif de mettre en place les outils et les conditions nécessaires à la conception d’un nouveau système industriel d’aide à la décision pour l’économie circulaire. Ce système industriel devra être capable de transformer des produits usés en fin de vie en produits neufs grâce à l’utilisation de stratégies de reconditionnement basées sur la réutilisation de leurs composants. Cette thèse est centrée sur la conception de ce système d’aide à la décision à l’aide du paradigme multi-agent. Les composants usés sont avatarisés en agents virtuels faisant partie du système multi-agent et ayant la capacité de manipuler des connaissances, de communiquer et de prendre des décisions. Autrement dit, nous associons à chaque composant physique un agent virtuel possédant les mêmes caractéristiques (physiques, logistiques, etc.). De la même manière qu’un produit est un ensemble de composants assemblés les uns aux autres, nous souhaitons que nos agents s’auto-organisent en coalitions afin de former au mieux les produits demandés par un utilisateur du système d’aide à la décision. Ce problème est très proche d’un problème de formation de coalitions dans la littérature informatique. De plus, nous faisons l’analogie entre les agents de notre système multi-agent et des individus. Grâce à celle-ci, nous proposons d’aborder le problème de formation de coalitions en nous inspirant d’un champ de la sociologie, les dynamiques des groupes. Le travail abordé dans cette thèse se concentre sur la conception d’une architecture d’agent inspirée par des mécanismes sociologiques capables de résoudre le problème de formation de coalitions et permettant de répondre aux besoins du système d’aide à la décision.}
Mots-clés : SMA, architecture d’agent, économie circulaire, système d’aide à la décision, Dynamiques des Groupes
Abstract: This work is part of the Circular project, which aims to set up the tools and the necessary conditions for the design of a new industrial decision support system for the circular economy. This industrial system will have to be able to transform post-used products at the end of their life into new products through the use of reconditioning strategies based on the reuse of their components. This thesis focuses on the design of this decision support system using the multi-agent paradigm. The post-used components are avatarized into virtual agents that are part of the multi-agent system. Virtual agents have the ability to manipulate knowledge, communicate and make decisions. In other words, we associate to each physical component a virtual agent with the same characteristics (physical, logistic, etc.). In the same way that a product is a set of components assembled together, we want our agents to self-organize into coalitions in order to form the products requested by a user of the decision support system. This problem is very similar to a coalition formation problem in the computer science literature. Moreover, we do the analogy between the agents of our multi-agent system and individuals. Thanks to this analogy, we propose to tackle the coalition formation problem by drawing inspiration from a field of sociology, group dynamics. The work addressed in this thesis focuses on the design of an agent architecture inspired by sociological mechanisms capable of solving the coalition formation problem and allowing to meet the needs of the decision support system.}
Keywords: MAS, agent architecture, circular economy, decision support system, Group Dynamics
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