Présentation

J’ai rejoint le premier cycle de Grenoble INP – Esisar en 2014, à la suite de mon baccalauréat. En 2016, j’ai intégré le cycle ingénieur et j’ai choisi de suivre le cursus Electronique, Informatique et Système, puis je me suis spécialisé en Systèmes de Communications Numériques en dernière année.

En 2019, j’ai commencé mon doctorat à l’ENSTA Bretagne ayant pour sujet : « Authentification par empreinte radio pour l’IoT » (soutenu en septembre 2023). De plus, j’ai eu l’opportunité d’exercer deux années en tant qu’Assistant Temporaire d’Enseignement et de Recherche entre octobre 2022 et août 2024 à l’UBO Brest (détaché à l’ENSTA Bretagne).

Mes thématiques de recherche se concentrent autour de l’analyse de signaux de radiocommunications sous contraintes embarquées. Ainsi, je développe des méthodes basées sur le traitement du signal et/ou l’intelligence artificielle qui peuvent permettre de détecter la présence de signaux, d’identifier le standard de communication utilisé, voire d’authentifier un émetteur en particulier. De plus, je m’intéresse à l’implémentation de ces méthodes dans un contexte embarqué, que ce soit sur des plateformes d’exécution comme un CPU, un GPU ou même un FPGA.

Activité de recherche

• Keywords : Radiofréquence, traitement du signal, intelligence artificielle, plateformes d’exécution embarquées
• Projects (current, past, phd supervision, past phd supervision)

PROJETS

AN DRO : Analyse Numérique de Signaux de DROne (financement FEDER)

Partenaires industriels : Syrlinks, Elliptica

Partenaires académiques : ENSTA Bretagne, UBO

DISPEED : Détection d’intrusion, compromis Sécurité/Performance /Energie, étude pour une meute de drones (financement AID) 

Partenaires académiques : ENSTA Bretagne, UBO

LISTE DE PUBLICATIONS

[1] Louis Morge-Rollet, Frédéric Le Roy, Denis Le Jeune et Roland Gautier – Siamese

Network on I/Q Signal for RF Fingerprinting (CAID 2020, 2020)

(2] Louis Morge-Rollet, Frédéric Le Roy, Denis Le Jeune, Charles Canaff et Roland

Gautier – RF eigenfingerprints, an efficient RF Fingerprinting method in IoT context (MDPI Sensors, 2022)

[3] Louis Morge-Rollet, Denis Le Jeune, Frédéric Le Roy, Charles Canaff et Roland

Gautier – Drone Detection and Classification Using Physical-Layer Protocol Statistical Fingerprint (MDPI Sensors : accepté en 2022, JCR Q2, IF=3.9)

[4] Grégoire De Broglie, Louis Morge-Rollet, Denis Le Jeune, Frédéric Le Roy, Christian Roland, Charles Canaff et Jean-Philippe Diguet – New Methods for Fast Detection for Embedded Cognitive Radio (APSIPA 2022, 2022)

[5] Louis Morge-Rollet, Denis Le Jeune, Frédéric Le Roy, Charles Canaff et Roland

Gautier – From Modeling to Sensing of Micro-Doppler in Radio communications (MDPI

Remote Sensing, 2022)

[6] Camélia Slimani, Louis Morge-Rollet, David Espes, Laurent Lemarchand, Frédéric

Le Roy et Jalil Boukhobza – Characterizing Intrusion Detection Systems On Heterogeneous Embedded Platforms (DSD 2023, 2023)

[7] J. Le Clanche, L. Morge-Rollet, M. Monloubon, L. Taddei, S. Kerampran, J. Tartière et M. Arrigoni – Dynamic calibration and implementationof PVDF gauges for shock wave measurements (NTRAM 2024, 2024)